Flying forest phenotyping : assessing advanced remote-sensing tools to improve genetic selection for pathogen tolerance in a high-value coastal conifer. : Fo3-6/21-2023E-PDF
"This study will assess the success of incorporating remote sensing data to accelerate tree breeding for reforestation and afforestation"--page [1].
Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.930898&sl=1
Ministère/Organisme | Canada. Natural Resources Canada, issuing body. Canadian Forest Service, issuing body. |
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Titre | Flying forest phenotyping : assessing advanced remote-sensing tools to improve genetic selection for pathogen tolerance in a high-value coastal conifer. |
Titre de la série | 2 billion trees science : research in support of tree planting ; note 21. |
Type de publication | Série - Voir l'enregistrement principal |
Langue | [Anglais] |
Autres langues publiées | [Français] |
Format | Électronique |
Document électronique | |
Note(s) | Issued also in French under title: Phénotypage aérien : évaluation d'outils de télédétection de pointe en vue d'améliorer la sélection génétique favorisant la tolérance aux pathogènes touchant les conifères côtiers de grande valeur. Issued by: Canadian Forest Service. |
Information sur la publication | [Ottawa] : Natural Resources Canada = Ressources naturelles Canada, 2023. ©2023 |
Description | 1 online resource (2 unnumbered pages). |
ISBN | 9780660690506 |
Numéro de catalogue |
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Descripteurs | Douglas fir -- British Columbia -- Remote sensing. Afforestation -- British Columbia -- Remote sensing. Reforestation -- British Columbia -- Remote sensing. |