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2025 Click to expand- Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Estimation des indicateurs mensuels de la confiance des consommateurs à l'aide de modèles de séries chronologiques structurels
12-001-x2025002-3-fra.pdf (PDF, 1.87 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Qui demande? Effets de l'intervieweur sur la non-réponse totale dans la Household Finance and Consumption Survey
12-001-x2025002-2-fra.pdf (PDF, 1.11 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Effets d'erreurs de spécification de modèle sur les estimateurs sur petits domaines
12-001-x2025002-1-fra.pdf (PDF, 857 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Dans ce numéro : Une célébration du 50e anniversaire de Techniques d’enquête
00023-fra.pdf (PDF, 580 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain
00022-fra.pdf (PDF, 740 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
00021-fra.pdf (PDF, 579 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
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00015-fra.pdf (PDF, 714 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Tendances et orientations de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage
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00010-fra.pdf (PDF, 557 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Faire le pont entre les mégadonnées et la méthodologie d’échantillonnage : que sont les données « méga » et où le pont se trouve-t-il ?
00009-fra.pdf (PDF, 983 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Utilisation d’échantillons non probabilistes pour les statistiques officielles, méthodologie d’avant-garde
00008-fra.pdf (PDF, 1.08 Mo). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Estimation par calage assistée par un modèle au moyen du calage par entropie généralisée dans l’échantillonnage
00007-fra.pdf (PDF, 878 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Approche CHAID pour les enquêtes : un outil pour construire des cellules d’ajustement pour la non-réponse dans un cadre fondé sur le plan
00006-fra.pdf (PDF, 790 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Estimateurs d’erreur quadratique moyenne de prédiction du meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique d’une moyenne de petits domaines selon un modèle semi-paramétrique de Fay-Herriot
00005-fra.pdf (PDF, 828 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Imputation de données manquantes non ignorables dans des enquêtes à l’aide de marges auxiliaires par imputations hot deck et séquentielle
00004-fra.pdf (PDF, 1.05 Mo). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour le traitement de la non-réponse totale dans les enquêtes
00003-fra.pdf (PDF, 1.60 Mo). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Un entretien avec M. Ivan P. Fellegi
00002-fra.pdf (PDF, 882 Ko). - Vol. .51;n°.1:juin;2025 Un entretien avec Geoffrey Hole
00001-fra.pdf (PDF, 0.99 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 L'échantillonnage pour les enquêtes-entreprises à Statistique Canada
12-001-x2025002-13-fra.pdf (PDF, 1.55 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Stratégies modifiées de meilleure prédiction observée pour l'estimation sur petits domaines avec des données au niveau de l'unité
12-001-x2025002-12-fra.pdf (PDF, 1.04 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Estimation hiérarchique bayésienne approximative pour petits domaines à l'aide de la famille exponentielle naturelle avec fonction de variance quadratique et poststratification
12-001-x2025002-11-fra.pdf (PDF, 1.20 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Rendement des estimateurs hiérarchiques bayésiens sur petits domaines reposant sur des distributions a priori non informatives et informatives et application à l'Enquête sur la population active du Canada
12-001-x2025002-10-fra.pdf (PDF, 960 Ko). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Amélioration de l'inférence sur petits domaines grâce à l'intégration de données fondée sur des distributions a priori globales-locales
12-001-x2025002-9-fra.pdf (PDF, 1.40 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Estimation par la régression généralisée en cas d'erreur de spécification du plan de sondage
12-001-x2025002-8-fra.pdf (PDF, 824 Ko). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Intégration d'échantillons probabilistes et non probabilistes grâce à l'imputation massive basée sur l'apprentissage profond
12-001-x2025002-7-fra.pdf (PDF, 1.52 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Indicateurs de qualité pour évaluer la représentation dans les données administratives
12-001-x2025002-6-fra.pdf (PDF, 1.12 Mo). - Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Pondération par probabilité inverse équilibrant les quantiles pour des échantillons non probabilistes
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