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Techniques d'enquête .CS12-001F-PDF

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Articles sur les divers aspects des méthodes statistiques qui intéressent un organisme statistique comme, par exemple, les problèmes de conception découlant de contraintes d'ordre pratique, l'utilisation de différentes sources de données et de méthodes de collecte, les erreurs dans les enquêtes, l'évaluation des enquêtes, la recherche sur les méthodes d'enquêtes, l'analyse des séries chronologiques, la désaisonnalisation, les études démographiques, l'intégration des données statistiques, les méthodes d'estimation et d'analyse de données et le développement de systèmes généralisés. Une importance particulière est accordée à l'élaboration et à l'évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées à des données réelles.

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publications.gc.ca/pub?id=9.501432&sl=0

Publication information
Department/Agency
  • Canada. Statistique Canada. Division des méthodes d'enquêtes sociales.
  • Canada. Statistique Canada. Division des méthodes d'enquêtes auprès des entreprises.
  • Canada. Statistique Canada. Division des méthodes d'enquêtes-entreprises.
  • Statistique Canada.
TitleTechniques d'enquête .
Publication typePeriodical
Language[French]
Other language editions[English]
FormatDigital text
Other formatsPhysical text-[English | French]
Note(s)
  • Publi. aussi en anglais sous le titre : Survey methodology.
  • Publ. déc. 1981-juin 1990 par Statistique Canada; déc. 1990-199- ou 200-, par la Division des méthodes d'enquêtes sociales; 199- ou 200--, par la Division des méthodes d'enquêtes auprès des entreprises; 2007?- par la Division des méthodes d'enquêtes-entreprises.
Publishing information
  • Ottawa : Statistique Canada, [1981]-
ChronologyVol. 7, no. 2 (déc. 1981)-
FrequencySemestriel
ISSN1712-5685
Catalogue number
  • CS12-001F-PDF
IssuesClick here to expand all
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  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Estimation des indicateurs mensuels de la confiance des consommateurs à l'aide de modèles de séries chronologiques structurels
    12-001-x2025002-3-fra.pdf (PDF, 1.87 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Qui demande? Effets de l'intervieweur sur la non-réponse totale dans la Household Finance and Consumption Survey
    12-001-x2025002-2-fra.pdf (PDF, 1.11 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Effets d'erreurs de spécification de modèle sur les estimateurs sur petits domaines
    12-001-x2025002-1-fra.pdf (PDF, 857 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Dans ce numéro : Une célébration du 50e anniversaire de Techniques d’enquête
    00023-fra.pdf (PDF, 580 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain
    00022-fra.pdf (PDF, 740 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
    00021-fra.pdf (PDF, 579 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
    00020-fra.pdf (PDF, 612 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
    00019-fra.pdf (PDF, 510 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
    00018-fra.pdf (PDF, 535 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
    00017-fra.pdf (PDF, 560 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
    00016-fra.pdf (PDF, 561 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Réponse de l’auteur aux commentaires sur l’article « Progrès de la science et de la pratique des enquêtes : hier, aujourd’hui et demain »
    00015-fra.pdf (PDF, 714 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Tendances et orientations de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage
    00014-fra.pdf (PDF, 944 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Tendances et orientations de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage »
    00013-fra.pdf (PDF, 651 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Tendances et orientations de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage »
    00012-fra.pdf (PDF, 702 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Commentaires à propos de l’article « Tendances et orientations de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage »
    00011-fra.pdf (PDF, 624 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Réponse des auteurs aux commentaires sur l’article « Tendances et orientations au sujet de la théorie et de la méthodologie des enquêtes par sondage »
    00010-fra.pdf (PDF, 557 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Faire le pont entre les mégadonnées et la méthodologie d’échantillonnage : que sont les données « méga » et où le pont se trouve-t-il ?
    00009-fra.pdf (PDF, 983 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Utilisation d’échantillons non probabilistes pour les statistiques officielles, méthodologie d’avant-garde
    00008-fra.pdf (PDF, 1.08 Mo).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Estimation par calage assistée par un modèle au moyen du calage par entropie généralisée dans l’échantillonnage
    00007-fra.pdf (PDF, 878 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Approche CHAID pour les enquêtes : un outil pour construire des cellules d’ajustement pour la non-réponse dans un cadre fondé sur le plan
    00006-fra.pdf (PDF, 790 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Estimateurs d’erreur quadratique moyenne de prédiction du meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique d’une moyenne de petits domaines selon un modèle semi-paramétrique de Fay-Herriot
    00005-fra.pdf (PDF, 828 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Imputation de données manquantes non ignorables dans des enquêtes à l’aide de marges auxiliaires par imputations hot deck et séquentielle
    00004-fra.pdf (PDF, 1.05 Mo).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour le traitement de la non-réponse totale dans les enquêtes
    00003-fra.pdf (PDF, 1.60 Mo).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Un entretien avec M. Ivan P. Fellegi
    00002-fra.pdf (PDF, 882 Ko).
  • Vol. .51;n°.1:juin;2025 Un entretien avec Geoffrey Hole
    00001-fra.pdf (PDF, 0.99 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 L'échantillonnage pour les enquêtes-entreprises à Statistique Canada
    12-001-x2025002-13-fra.pdf (PDF, 1.55 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Stratégies modifiées de meilleure prédiction observée pour l'estimation sur petits domaines avec des données au niveau de l'unité
    12-001-x2025002-12-fra.pdf (PDF, 1.04 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Estimation hiérarchique bayésienne approximative pour petits domaines à l'aide de la famille exponentielle naturelle avec fonction de variance quadratique et poststratification
    12-001-x2025002-11-fra.pdf (PDF, 1.20 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Rendement des estimateurs hiérarchiques bayésiens sur petits domaines reposant sur des distributions a priori non informatives et informatives et application à l'Enquête sur la population active du Canada
    12-001-x2025002-10-fra.pdf (PDF, 960 Ko).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Amélioration de l'inférence sur petits domaines grâce à l'intégration de données fondée sur des distributions a priori globales-locales
    12-001-x2025002-9-fra.pdf (PDF, 1.40 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Estimation par la régression généralisée en cas d'erreur de spécification du plan de sondage
    12-001-x2025002-8-fra.pdf (PDF, 824 Ko).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Intégration d'échantillons probabilistes et non probabilistes grâce à l'imputation massive basée sur l'apprentissage profond
    12-001-x2025002-7-fra.pdf (PDF, 1.52 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Indicateurs de qualité pour évaluer la représentation dans les données administratives
    12-001-x2025002-6-fra.pdf (PDF, 1.12 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Pondération par probabilité inverse équilibrant les quantiles pour des échantillons non probabilistes
    12-001-x2025002-5-fra.pdf (PDF, 2.02 Mo).
  • Vol. .51;n°.2:décembre;2025 Diagnostic de colinéarité dans les modèles linéaires généralisés ajustés aux données d'enquête
    12-001-x2025002-4-fra.pdf (PDF, 1.04 Mo).
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