000	00000nam 2200000za 4500
001	9.837655
003	CaOODSP
005	20221107151206
007	cr |||||||||||
008	170605s1985    onc    |o||||f|0| 0|fre d
040	|aCaOODSP|bfre
041	|afre|aeng
043	|an-cn---
086	1 |aCS11-614/85-33-PDF
100	1 |aCholette, Pierre-A. (Pierre-Arthur), |d1948-
245	13|aLa prévision ARMMI multivariée de chroniques irrégulières |h[ressource électronique] = |bMultivariate ARIMA forecasting of irregular time series / |cpar Pierre A. Cholette et Robert Lamy.
246	11|aMultivariate ARIMA forecasting of irregular time series
260	|aOttawa : |bStatistique Canada, |c1985.
300	|a27 p.
490	1 |aCahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ; |v85-33
500	|aÉdition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada].
500	|a« Cahier de travail SCRA-85-033EF. »
500	|a« Avril 1985. »
500	|a« Travail présenté au Fifth International Symposium on Forecasting, organisé à Montréal du 9 au 12 juin 1985. »
504	|aComprend des références bibliographiques.
520	3 |a« Ce travail montre comment on peut incorporer des filtres de lissage dans les modèles ARMMI multivariés. Cette technique s'avère particulièrement utile pour les series a fluctuations irrégulières substantielles. Celles-ci tendent à brouiller les relations entre les series, à perturber les prévisions et à dévaluer la performance prédictive. L'approche proposée contourne ces difficultés. Elle est illustrée par la prevision ARMMI conjointe de l'Indicateur avancée composite du Canada et de l'Indice de la production industrielle »--Résumé.
546	|aTexte en français et en anglais.
692	07|2gccst|aMéthodologie
692	07|2gccst|aAnalyse statistique
700	1 |aLamy, Robert.
710	1 |aCanada. |bStatistique Canada. |bDirection de la méthodologie.
791	|tLa prévision ARMMI multivariée de chronique irrégulières |eeng|w(CaOODSP)9.837651
830	#0|aCahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie)|v85-33|w(CaOODSP)9.834767
856	40|qPDF|s3.19 Mo|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2017/statcan/11-613/CS11-614-85-33.pdf
986	|a11-614