00000nam 2200000zi 4500 9.943020 CaOODSP 20250403102726 m o d f cr cn||||||||| 240909e20240325oncd ob f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP CS11-522/2022-1-12F-PDF Marcelis, Jetske, auteur. Modélisation de la mesure intra-annuelle dans les données administratives et d'enquête couplées / par Jetske Marcelis, Arnout van Delden, Sander Scholtus et Femke Kessels. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : désagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 25 mars 2024. 1 ressource en ligne (11 pages non numérotées) : graphiques. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Modelling intra-annual measurement in linked administrative and survey data. Comprend des références bibliographiques (pages 10-11). « Au Bureau central de la statistique des Pays-Bas (CBS), pour certains secteurs économiques, deux séries d'indices de chiffre d'affaires intra-annuels partiellement indépendantes sont disponibles : une série mensuelle fondée sur des données d'enquête et une série trimestrielle fondée sur les données de la taxe sur la valeur ajoutée pour les petites unités et sur des données d'enquête réutilisées pour les autres unités. Le CBS vise à étalonner la série mensuelle d'indices de chiffre d'affaires aux données trimestrielles du recensement à une fréquence trimestrielle. Pour l'heure, cela n'est pas réalisable, car les données fiscales ont une distribution trimestrielle différente, le chiffre d'affaires étant relativement grand au quatrième trimestre de l'année et plus faible au premier trimestre. Dans la présente étude, nous cherchons à décrire cette tendance trimestrielle présentant un écart au niveau micro. Nous avons élaboré auparavant un modèle de mélange utilisant des niveaux de chiffre d'affaires absolus pouvant expliquer en partie les distributions trimestrielles. Étant donné que les niveaux de chiffre d'affaires absolus diffèrent entre les deux séries, nous utilisons dans la présente étude un modèle fondé sur les niveaux de chiffre d'affaires trimestriels relatifs au cours d'une année » -- Résumé. Modèles à erreurs sur les variables. Série chronologique. Statistique Canada, organisme de publication. Modelling intra-annual measurement in linked administrative and survey data / (CaOODSP)9.943017 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 558 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-12-fra.pdf 11-522-X