00000nam 2200000zi 4500 9.943109 CaOODSP 20250403102726 m o d f cr cn||||||||| 240911e20240325onc ob f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP CS11-522/2022-1-15F-PDF Félix-Medina, Martin H., auteur. Estimateurs bayésiens fondés sur le plan de sondage et assistés par un modèle de la taille, du total et de la moyenne d'une population difficile à joindre depuis un échantillon par dépistage de liens avec un échantillon initial en grappes / par Martin H. Félix-Medina. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : désagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 25 mars 2024. 1 ressource en ligne (8 pages non numérotées). texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Bayesian model assisted design-based estimators of the size, total and mean of a hard-to-reach population from a link-tracing sample with initial cluster sample. Comprend des références bibliographiques. « Nous présentons des estimateurs de type Horvitz-Thompson et de type multiplicité fondés sur le plan de sondage de la taille de la population, ainsi que du total et de la moyenne d'une variable de réponse associée aux éléments d'une population cachée à utiliser avec la variante d'échantillonnage par dépistage de liens proposée par Félix-Medina et Thompson (2004). Étant donné que le calcul des estimateurs nécessite de connaître les probabilités d'inclusion des personnes échantillonnées, mais qu'elles sont inconnues, nous proposons un modèle bayésien qui nous permet de les estimer et, par conséquent, de calculer les estimateurs des paramètres de population. Les résultats d'une petite étude numérique indiquent que les performances des estimateurs proposés sont acceptables » -- Résumé. Échantillonnage (Statistique) Théorie de la décision bayésienne. Statistique Canada, organisme de publication. Bayesian model assisted design-based estimators of the size, total and mean of a hard-to-reach population from a link-tracing sample with initial cluster sample / (CaOODSP)9.943103 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 343 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-15-fra.pdf 11-522-X