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Intégration des données existantes pour élaborer un indicateur d'ethnicité dans le cadre du PEDSL / par Aziz Farah, Bassirou Diagne et Abdelnasser Saïdi.: CS11-522/2022-1-18F-PDF

« Le Programme d'élaboration de données sociales longitudinales (PEDSL) est une approche d'intégration des données sociales destinée à fournir des opportunités analytiques longitudinales sans imposer un fardeau de réponse supplémentaire aux répondants. Le PEDSL tire parti d'une multitude de signaux qui proviennent de différentes sources de données pour la même personne, ce qui permet de mieux comprendre leurs interactions et de suivre l'évolution dans le temps. Cet article traitera de la façon dont le statut d'ethnicité des personnes au Canada peut être estimé au niveau désagrégé le plus détaillé possible en utilisant les résultats d'une variété de règles opérationnelles appliquées aux données déjà appariées et au dénominateur du PEDSL puis montrera comment des améliorations ont pu être obtenues en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique telles que des arbres de décision et des techniques de forêt aléatoire » -- Résumé.

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publications.gc.ca/pub?id=9.943196&sl=0

Publication information
Department/Agency
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitleIntégration des données existantes pour élaborer un indicateur d'ethnicité dans le cadre du PEDSL / par Aziz Farah, Bassirou Diagne et Abdelnasser Saïdi.
Variant title
  • En tête du titre : Recueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : désagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société
Series title
  • [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; 1709-822X
Publication typeMonograph - View Master Record
Language[French]
Other language editions[English]
FormatDigital text
Electronic document
Note(s)
  • Titre de la couverture.
  • Publié aussi en anglais sous le titre : Integration of existing data to develop an ethnicity indicator in the LSDDP.
  • Comprend des références bibliographiques.
Publishing information
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 25 mars 2024.
Author / Contributor
  • Farah, Aziz, auteur.
Description1 ressource en ligne (8 pages non numérotées) : graphiques.
Catalogue number
  • CS11-522/2022-1-18F-PDF
Departmental catalogue number11-522-X
Subject terms
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