00000cam 2200000zi 4500 9.966413 CaOODSP 20261001075717 m o d f cr cn||||||||| 261001e20250908onca obs f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-4F-PDF Yoon, Joanne, auteur. Améliorer la saisie automatique des reçus d'achat fournis dans le cadre de l'Enquête sur les dépenses des ménages à l'aide de techniques d'apprentissage automatique / par Joanne Yoon et Oladayo Ogunnoiki. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (9 pages non numérotées) : illustrations. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Improving the automated capture of Survey of Household Spending receipts using advanced machine learning techniques. Comprend des références bibliographiques. « L'Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) de Statistique Canada recueille des journaux papier et des reçus d'achats comme source de données sur les dépenses des ménages. Un algorithme de saisie automatique a été créé pour l'EDM de 2023 afin de réduire le travail manuel des commis à la statistique qui consiste à extraire les renseignements importants de reçus numérisés de chaînes de magasins populaires » -- Résumé, page [2]. Consommation (Économie politique) Canada Méthodes statistiques. Coût et niveau de la vie Canada Méthodes statistiques. Ménages (Statistique) Enquêtes Taux de réponse Canada Statistiques. Statistiques rvmgf Statistique Canada, organisme de publication. Improving the automated capture of Survey of Household Spending receipts using advanced machine learning techniques / (CaOODSP)9.966412 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 355 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-4-fra.pdf 11-522-X