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040 |aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP
043 |an-cn---
0861 |aCS11-522/2024-1-5F-PDF
1001 |aOgunnoiki, Oladayo, |eauteur.
24510|aAnalyse automatisée des documents pour le Compte des flux physiques des matières plastiques / |cpar Oladayo Ogunnoiki et Alexandre Istrate.
2461 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : |ble futur des statistiques officielles
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 8 septembre 2025.
300 |a1 ressource en ligne (9 pages non numérotées) : |billustrations.
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
337 |ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], |x1709-822X
500 |aTitre de la couverture.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : Automated document analysis for physical flow account of plastic material.
504 |aComprend des références bibliographiques.
5203 |a« Le Compte des flux physiques des matières plastiques (CFPMP) vise à améliorer l'analyse environnementale et économique en suivant les flux des matières plastiques dans l'économie canadienne. Afin de rationaliser ce processus complexe, le projet a tiré parti des techniques avancées de traitement du langage naturel (TLN), dont les grands modèles de langage (GML), pour automatiser la classification sectorielle et la synthèse des répercussions de la pandémie de COVID-19 à partir des rapports d'entreprises. L'intégration de modèles d'apprentissage automatique et de méthodes de génération augmentée d'information contextuelle (GAIC) a permis de réduire considérablement la charge de travail manuel, d'améliorer l'efficacité de l'analyse des données et d'obtenir des aperçus de meilleure qualité » -- Résumé, page [2].
650 6|aApprentissage automatique.
650 6|aSystèmes d'information|xMatières plastiques|xIndustrie.
650 6|aÉconomie de l'environnement|zCanada.
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tAutomated document analysis for physical flow account of plastic material / |w(CaOODSP)9.966416
830#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
85640|qPDF|s499 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-5-fra.pdf
986 |a11-522-X