00000cam 2200000zi 4500 9.966420 CaOODSP 20261001094542 m o d f cr cn||||||||| 261001e20250908onc obs f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-6F-PDF Verret, François, auteur. Ingénierie inverse d'un processus de réconciliation pour estimer l'erreur quadratique moyenne d'estimations sur petits domaines réconciliées / par François Verret et Braedan Walker. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (11 pages non numérotées). texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Reverse-engineering a hypothetical raking process for the estimation of mean squared error of raked small area estimates. Comprend des références bibliographiques. « L'approche de l'estimation sur petits domaines est fréquemment utilisée pour produire des estimations à un niveau désagrégé lorsque l'estimation directe à partir d'une enquête ne peut s'appuyer sur un échantillon suffisamment grand pour produire des estimations précises. Cela se fait souvent à l'aide du modèle au niveau du domaine de Fay-Herriot, en supposant que les estimations directes sont indépendantes sous le plan de sondage et ont une variance connue, et en appliquant un processus de lissage aux estimations de la variance des estimations directes afin de mieux répondre à cette dernière hypothèse » -- Résumé, page [2]. Statistique des petites régions Canada. Analyse de covariance. Étalonnage concurrentiel Canada. Statistiques rvmgf Statistique Canada, organisme de publication. Reverse-engineering a hypothetical raking process for the estimation of mean squared error of raked small area estimates / (CaOODSP)9.966419 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 488 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-6-fra.pdf 11-522-X