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040 |aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP
043 |an-cn---
0861 |aCS11-522/2024-1-6F-PDF
1001 |aVerret, François, |eauteur.
24510|aIngénierie inverse d'un processus de réconciliation pour estimer l'erreur quadratique moyenne d'estimations sur petits domaines réconciliées / |cpar François Verret et Braedan Walker.
2461 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : |ble futur des statistiques officielles
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 8 septembre 2025.
300 |a1 ressource en ligne (11 pages non numérotées).
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
337 |ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], |x1709-822X
500 |aTitre de la couverture.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : Reverse-engineering a hypothetical raking process for the estimation of mean squared error of raked small area estimates.
504 |aComprend des références bibliographiques.
5203 |a« L'approche de l'estimation sur petits domaines est fréquemment utilisée pour produire des estimations à un niveau désagrégé lorsque l'estimation directe à partir d'une enquête ne peut s'appuyer sur un échantillon suffisamment grand pour produire des estimations précises. Cela se fait souvent à l'aide du modèle au niveau du domaine de Fay-Herriot, en supposant que les estimations directes sont indépendantes sous le plan de sondage et ont une variance connue, et en appliquant un processus de lissage aux estimations de la variance des estimations directes afin de mieux répondre à cette dernière hypothèse » -- Résumé, page [2].
650 6|aStatistique des petites régions|zCanada.
650 6|aAnalyse de covariance.
650 6|aÉtalonnage concurrentiel|zCanada.
655 7|aStatistiques|2rvmgf
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tReverse-engineering a hypothetical raking process for the estimation of mean squared error of raked small area estimates / |w(CaOODSP)9.966419
830#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
85640|qPDF|s488 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-6-fra.pdf
986 |a11-522-X