00000cam 2200000zi 4500 9.966465 CaOODSP 20261002085403 m o d f cr cn||||||||| 261002e20250908oncad ob f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-11F-PDF Mireuta, Matei, auteur. Stratégies d'imputation axées sur les données et leurs indicateurs de qualité connexes dans les enquêtes économiques / par Matei Mireuta, Ahalya Sivathayalan et Stephen Styles. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (8 pages non numérotées) : illustrations, graphiques. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Data-driven imputation strategies and their associated quality indicators in economic surveys. Comprend des références bibliographiques. « Des méthodes modernes d'imputation axées sur les « données » pour traiter la non-réponse dans le contexte d'enquêtes relevant du Programme intégré de la statistique des entreprises de Statistique Canada ont été évaluées dans le passé. Nous avons observé que ces méthodes permettent d'observer qu'elles peuvent mener à une imputation de grande qualité, en plus de pouvoir entraîner des gains d'efficacité globaux lors de l'établissement d'une stratégie de vérification et d'imputation (V&I) d'une enquête donnée. Cependant, il reste ardu d'évaluer la variance totale connexe, plus précisément la composante attribuable à l'imputation. Dans le présent article, deux méthodes pour évaluer la variance totale sont proposées, et on montre les résultats préliminaires qui ont amené à poursuivre les recherches dans ce domaine » -- Résumé, page [2]. Appariement (Statistique) Analyse de variance. Enquêtes économiques Canada. Statistique Canada, organisme de publication. Data-driven imputation strategies and their associated quality indicators in economic surveys / (CaOODSP)9.966464 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 568 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-11-fra.pdf 11-522-X