The application of artificial neural networks to exchange rate forecasting : the role of market microstructure variables / by Nikola Gradojevic and Jing Yang. : FB3-2/100-23E-PDF
Artificial neural networks (ANN) are employed for high-frequency Canada/U.S. dollar exchange rate forecasting.--Abstract This paper examines whether introducing a market microstructure variable (that is, order flow) into a set of daily observations of macroeconomic variables (interest rate, crude oil price) together with an ANN technique can explain Canada/U.S. dollar exchange rate movement better than linear and random walk models. Two statistics are used to compare models: root-mean squared error (RMSE) and the percentage of correctly predicted exchange rate changes (PERC).--Introduction
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| Titre | The application of artificial neural networks to exchange rate forecasting : the role of market microstructure variables / by Nikola Gradojevic and Jing Yang. |
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| Type de publication | Monographie - Voir l'enregistrement principal |
| Langue | [Anglais] |
| Format | Texte numérique |
| Document électronique | |
| Autres formats offerts | Texte matériel-[Anglais] |
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| Information sur la publication |
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| Description | 36p.figs., graphs, references, tables |
| ISSN | 1701-9397 |
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