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Optimal set covering for biological classification / by L. P. Lefkovitch. Issued by Research Branch. : A53-1893/1993E

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Drawing on completely new material and preliminary work published in journals, this study explains conditional clustering from first principles. The book demonstrates clearly how mathematical procedures can contribute to biological classification and identification with a minimum of assumptions. Of interest to museums of natural history, universities offering biology and mathematics, taxonomists and ecologists. A series of case studies illustrates most of the procedures and principles.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.644659&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Canada. Agriculture Canada. Research Branch.
TitreOptimal set covering for biological classification / by L. P. Lefkovitch. Issued by Research Branch.
Type de publicationMonographie
Langue[Anglais]
FormatTexte matériel
Autres formats offertsTexte numérique-[Anglais]
Note(s)
  • Contents: Introduction.--Set covering.--Numerical representation of attributes.--Clustering without pairwise resemblances.--Boolean dissimilarity.--Clustering on the real line.--Scalar dissimilarity coefficients.--Subset generation using scalar dissimilarities.--Some special applications and additional topics.--Case studies.--Appendixes.--References.--Index.
Information sur la publication
  • Ottawa - Ontario : Agriculture Canada. 1993.
ReliureSoftcover
Description454p. : figs., graphs, references, tables ; 22 cm.
ISBN0-660-14821-8
Numéro de catalogue
  • A53-1893/1993E
Numéro de catalogue du ministèrePublication 1893/E
Descripteurs
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