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A nonparametric method for benchmarking survey data via signal extraction / by Zhao-Guo Chen, Pierre A. Cholette and Estela Bee Dagum. : CS11-617/96-1E-PDF

"This paper compares two benchmarking methods, one based on regression modelling by Cholette and Dagum (1994) and the other based on ARIMA modelling signal extraction by Hillmer and Trabelsi (1987). The difficulties in the latter method of finding ARIMA models for the target series and the resulting implementation problems are discussed. A nonparametric approach to circumvent this problem is proposed, and more general models for estimating and benchmaking repeated survey data are introduced. Simulations show the proposed method and models are efficient and easy to implement"--Abstract.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.840283&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Canada. Statistics Canada. Methodology Branch.
TitreA nonparametric method for benchmarking survey data via signal extraction / by Zhao-Guo Chen, Pierre A. Cholette and Estela Bee Dagum.
Titre de la série
  • Working paper ; 96-1
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Digitized edition from print [produced by Statistics Canada].
  • "Working paper No. BSMD-96-001E."
  • "March 1996."
  • Includes bibliographic references.
  • Abstract also in French.
Information sur la publication
  • [Ottawa] : Statistics Canada, 1996.
Auteur / Contributeur
  • Chen, Zhao-Guo,1943-
  • Cholette, Pierre-A. (Pierre-Arthur), 1948-
  • Dagum, Estela Bee.
Description26 p.
Numéro de catalogue
  • CS11-617/96-1E-PDF
Numéro de catalogue du ministère11-617 no. 96-01
Descripteurs
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