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0861 |aCS36-28-0001/2024-11-1F-PDF
1001 |aBrown, Matthew, |eauteur.
24510|aExploration des crimes contre les biens et de l'emplacement des entreprises : |butilisation de l'analyse spatiale et des données sur le nombre d'entreprises pour révéler des corrélations à Toronto, en Ontario / |cpar Matthew Brown, Mark Brown et Ryan Macdonald.
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |c27 novembre 2024.
264 4|c©2024
300 |a1 ressource en ligne (17 pages) : |bcartes en couleur.
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
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338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |aRapports économiques et sociaux, |x2563-8963 ; |vvol. 4, n° 11, novembre 2024
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : Exploring property crime and business locations: using spatial analysis and firm count data to reveal correlations in Toronto, Ontario.
500 |a« N° 36-28-0001 au catalogue. »
500 |a« Article de recherche. »
504 |aComprend des références bibliographiques (pages 16-17).
5203 |a« Cet article propose une analyse exploratoire de la relation entre la population, le nombre d'entreprises et le nombre moyen de crimes contre les biens au cours de la période de 2017 à 2020, au sein de la région métropolitaine de recensement (RMR) de Toronto. L'analyse s'appuie sur une combinaison d'ensembles de données de différents domaines — criminalité, nombre d'entreprises et données sur la population — , et utilise des grilles spatiales de 500 m sur 500 m pour explorer cette relation. À cette échelle, l'utilisation des terres à des fins résidentielles et commerciales peut être à tout le moins séparée partiellement, permettant ainsi de mesurer et de cartographier l'association indépendante entre les populations résidentielles, le nombre d'entreprises et la criminalité dans la RMR de Toronto. Les auteurs présentent un portrait du profil spatial des crimes dans l'ensemble de la RMR, explorent et valident les données en établissant les relations de base attendues, et indiquent les domaines qui profiteraient d'une analyse plus approfondie pour déterminer la relation entre la criminalité et les résultats des entreprises. Après avoir tenu compte de la population des carrés de quadrillage, ils ont découvert une association positive entre le nombre d'entreprises et la criminalité, ce qui concorde avec les travaux antérieurs. De plus, après avoir pris en compte la population et le nombre d'entreprises, des grappes spatiales statistiquement significatives de taux de criminalité élevés (et faibles) ont été observées. Ces travaux jettent donc les bases pour de futures analyses qui porteraient sur l'incidence des variations des taux de criminalité dans l'espace et dans le temps sur les résultats des entreprises (p. ex. rentabilité et disparation d'une entreprise) » -- Résumé, page 1.
650 6|aInfractions contre la propriété|zOntario|zToronto|vStatistiques.
650 6|aIndustrie|xLocalisation|zOntario|zToronto|vStatistiques.
650 6|aAnalyse spatiale (Statistique)
655 7|aStatistiques|2rvmgf
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tExploring property crime and business locations : |w(CaOODSP)9.945643
830#0|aRapports économiques et sociaux (Statistique Canada)|vvol. 4, n° 11, novembre 2024.|w(CaOODSP)9.895770
85640|qPDF|s990 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/36-28-0001/CS36-28-0001-2024-11-1-fra.pdf
8564 |qHTML|sS.O.|uhttps://doi.org/10.25318/36280001202401100001-fra
986 |a36-28-0001