00000cam 2200000zi 4500 9.966417 CaOODSP 20261001084332 m o d f cr cn||||||||| 261001e20250908onca ob f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-5F-PDF Ogunnoiki, Oladayo, auteur. Analyse automatisée des documents pour le Compte des flux physiques des matières plastiques / par Oladayo Ogunnoiki et Alexandre Istrate. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (9 pages non numérotées) : illustrations. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Automated document analysis for physical flow account of plastic material. Comprend des références bibliographiques. « Le Compte des flux physiques des matières plastiques (CFPMP) vise à améliorer l'analyse environnementale et économique en suivant les flux des matières plastiques dans l'économie canadienne. Afin de rationaliser ce processus complexe, le projet a tiré parti des techniques avancées de traitement du langage naturel (TLN), dont les grands modèles de langage (GML), pour automatiser la classification sectorielle et la synthèse des répercussions de la pandémie de COVID-19 à partir des rapports d'entreprises. L'intégration de modèles d'apprentissage automatique et de méthodes de génération augmentée d'information contextuelle (GAIC) a permis de réduire considérablement la charge de travail manuel, d'améliorer l'efficacité de l'analyse des données et d'obtenir des aperçus de meilleure qualité » -- Résumé, page [2]. Apprentissage automatique. Systèmes d'information Matières plastiques Industrie. Économie de l'environnement Canada. Statistique Canada, organisme de publication. Automated document analysis for physical flow account of plastic material / (CaOODSP)9.966416 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 499 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-5-fra.pdf 11-522-X