| 000 | 00000cam 2200000zi 4500 |
| 001 | 9.966445 |
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| 003 | CaOODSP |
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| 005 | 20261001141250 |
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| 006 | m o d f |
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| 007 | cr cn||||||||| |
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| 008 | 261001e20250908oncd obs f000 0 fre d |
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| 040 | |aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP |
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| 043 | |an-cn--- |
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| 086 | 1 |aCS11-522/2024-1-10F-PDF |
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| 100 | 1 |aEvans, Justin, |eauteur. |
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| 245 | 10|aFiler sur la voie du fastText : |bexploiter l'apprentissage automatique restreint par programmation linéaire pour réviser les classifications / |cpar Justin Evans et Laura Wile. |
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| 246 | 1 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : |ble futur des statistiques officielles |
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| 264 | 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 8 septembre 2025. |
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| 300 | |a1 ressource en ligne (9 pages non numérotées) : |bgraphiques. |
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| 336 | |atexte|btxt|2rdacontent/fre |
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| 337 | |ainformatique|bc|2rdamedia/fre |
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| 338 | |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre |
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| 490 | 1 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], |x1709-822X |
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| 500 | |aTitre de la couverture. |
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| 500 | |aPublié aussi en anglais sous le titre : Life in the FastText lane : harnessing linear programming constrained machine learning for classifications revision. |
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| 504 | |aComprend des références bibliographiques. |
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| 520 | 3 |a« L'Enquête sur la population active (EPA) de Statistique Canada joue un rôle fondamental dans l'estimation des conditions du marché du travail au Canada. Périodiquement, l'EPA révise ses données en fonction des versions les plus récentes des classifications des industries et des professions. Ces versions peuvent présenter des écarts importants, dont des changements structurels, des créations, des suppressions, des fractionnements et la combinaison d'unités de classification (catégories) au niveau général ainsi qu'au niveau du groupe de base. Par le passé, afin de rapprocher les catégories fractionnées, en vertu desquelles une catégorie était fractionnée en plusieurs catégories, on recodait manuellement un échantillon d'enregistrements fractionnés de l'EPA selon la nouvelle version de la classification. Selon la proportion de fractionnnement observée dans l'échantillon recodé, une méthode d'allocation aléatoire était appliquée à toutes les données pour tenir compte de l'évolution du marché du travail canadien au fil du temps. Le présent article propose d'utiliser l'apprentissage automatique (fastText), contraint à des proportions fractionnées par programmation linéaire, pour réviser les classifications des industries et des professions dans l'EPA. Le cadre hybride bénéficie d'un mécanisme de révision basé sur le texte, tout en respectant les estimations traditionnelles des proportions, et en assurant une répercussion minimale sur la comparabilité des indicateurs du marché du travail publiés » -- Résumé, page [2]. |
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| 650 | 6|aApprentissage automatique. |
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| 650 | 6|aMarché du travail|zCanada|vStatistiques. |
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| 650 | 6|aProfessions|zCanada|vClassification. |
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| 655 | 7|aStatistiques|2rvmgf |
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| 710 | 2 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication. |
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| 775 | 08|tLife in the FastText lane : |w(CaOODSP)9.966443 |
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| 830 | #0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081 |
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| 856 | 40|qPDF|s548 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-10-fra.pdf |
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| 986 | |a11-522-X |
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