00000cam 2200000zi 4500 9.966898 CaOODSP 20261019102606 m o d f cr |n||||||||| 261019e202509##onc o f|0| 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-27F-PDF Kay, Francesca, auteur. Boutique multiservice d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour les statistiques officielles / par Francesca Kay. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (9 pages non numérotées). texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Publié aussi en anglais sous le titre : One-stop-shop for artificial intelligence and machine learning for official statistics. « Dans le présent article, plusieurs défis rencontrés lors de l’établissement des estimations de la population américaine d’après les dossiers administratifs (DA) en 2020 sont identifiés. Parmi ces enjeux, mentionnons l’exactitude au niveau de l’emplacement, la couverture des personnes et la cohérence dans le temps, le filtrage des non-résidents et des personnes décédées à la date de référence, le dévoilement des couplages manquants entre les enregistrements de personnes et d’adresses et la prévision des caractéristiques démographiques. Plusieurs façons d’aborder ces questions sont examinées. Les résultats des régressions illustrent la façon dont les défis et les solutions ont une incidence sur les estimations de la population des comtés basées sur les DA »--Résumé, page [2]. Intelligence artificielle. Apprentissage automatique. Statistiques démographiques. Statistiques rvmgf Statistique Canada, organisme de publication. One-stop-shop for artificial intelligence and machine learning for official statistics / (CaOODSP)9.966895 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X. (CaOODSP)9.502081 PDF 650 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-27-fra.pdf 11-522-X