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043 |an-cn---
0861 |aCS11-522/2024-1-31F-PDF
1001 |aGershunskaya, Julie, |eauteur.
24510|aComparaison de techniques récentes pour la combinaison d’échantillons probabilistes et non probabilistes / |cpar Julie Gershunskaya, Vladislav Beresovsky et Terrance D. Savitsky.
2461 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : |ble futur des statistiques officielles
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 8 septembre 2025.
300 |a1 ressource en ligne (10 pages non numérotées) : |billustrations, graphiques.
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
337 |ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], |x1709-822X
500 |aTitre de la couverture.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : Comparison of recent techniques of combining probability and non-probability samples.
504 |aComprend des références bibliographiques (pages [9-10]).
520 |a« Plusieurs méthodes récentes de quasi-randomisation pour obtenir des inférences à partir d’échantillons non probabilistes sont comparées. Les techniques prises en compte sont élaborées en supposant que la sélection de l’échantillon est régie par un mécanisme aléatoire latent sous-jacent, et qu’elle peut être décelée en combinant des données d’enquête non probabilistes à un échantillon probabiliste de « référence », obtenu à partir de la même population cible. Des processus de rechange sont mis au point pour les raisons suivantes : i) les indicateurs de participation à l’échantillon non probabiliste ne sont disponibles que pour les unités d’échantillonnage observées, et ii) on ne sait généralement pas quelles unités de la population sous-jacente appartiennent à la fois aux échantillons non probabilistes et de référence. La façon dont différents processus permettent de surmonter ces difficultés est considérée, des propriétés théoriques des méthodes sont discutées et on les compare à l’aide de simulations » -- Résumé, page [2].
650 6|aStatistiques|xRecherche|zCanada.
650 6|aProbabilités.
650 6|aÉchantillonnage (Statistique)
655 7|aStatistiques|2rvmgf
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tComparison of recent techniques of combining probability and non-probability samples / |w(CaOODSP)9.966914
830#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
85640|qPDF|s575 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-31-fra.pdf
986 |a11-522-X