00000cam 2200000zi 4500 9.966923 CaOODSP 20261019123703 m o d f cr cn||||||||| 261019e20250908oncad obs f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-33F-PDF Imbrogno, Alexander, auteur. Inclusion du genre non binaire dans la stratégie de calage pour les poids d'enquête de l'échantillon du questionnaire détaillé canadien / par Alexander Imbrogno. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (8 pages non numérotées) : illustrations, graphiques. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Including non-binary gender in the calibration strategy for the Canadian long-form sample survey weights. Comprend des références bibliographiques. « Pour répondre aux besoins récents en matière de données désagrégées, en 2021, le Canada est devenu le premier pays au monde à recueillir et à diffuser des données sur la diversité de genre, tirées d'un recensement national offrant à la population canadienne la possibilité de déclarer être de genre masculin, féminin ou non binaire. En raison de leur petit nombre et du risque d'augmentation de la variance des estimations, les chiffres de population non binaires n'ont pas été utilisés dans la procédure de calage de l'échantillon du questionnaire détaillé du Recensement de 2021. La présente étude propose une nouvelle stratégie de calage pour le questionnaire détaillé permettant d'intégrer des populations de petite taille, comme la population non binaire, tout en traitant des préoccupations méthodologiques. La stratégie présentée peut intégrer plusieurs petites populations simultanément, tout en demeurant suffisamment souple pour s'adapter aux systèmes de calage d'autres organismes nationaux de statistique. Les résultats d'une simulation Monte Carlo sont présentés afin de démontrer l'amélioration de la qualité des données pour la population non binaire dans le cadre de cette stratégie de calage de rechange » -- Résumé, page [2]. Transgenrisme Canada Statistiques. Méthode de Monte-Carlo. Canada Recensement, 2021 Méthodologie. Statistiques rvmgf Statistique Canada, organisme de publication. Including non-binary gender in the calibration strategy for the Canadian long-form sample survey weights / (CaOODSP)9.966920 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 597 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-33-fra.pdf