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043 |an-cn---
0861 |aCS11-522/2024-1-33F-PDF
1001 |aImbrogno, Alexander, |eauteur.
24510|aInclusion du genre non binaire dans la stratégie de calage pour les poids d'enquête de l'échantillon du questionnaire détaillé canadien / |cpar Alexander Imbrogno.
2461 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : |ble futur des statistiques officielles
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 8 septembre 2025.
300 |a1 ressource en ligne (8 pages non numérotées) : |billustrations, graphiques.
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
337 |ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], |x1709-822X
500 |aTitre de la couverture.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : Including non-binary gender in the calibration strategy for the Canadian long-form sample survey weights.
504 |aComprend des références bibliographiques.
5203 |a« Pour répondre aux besoins récents en matière de données désagrégées, en 2021, le Canada est devenu le premier pays au monde à recueillir et à diffuser des données sur la diversité de genre, tirées d'un recensement national offrant à la population canadienne la possibilité de déclarer être de genre masculin, féminin ou non binaire. En raison de leur petit nombre et du risque d'augmentation de la variance des estimations, les chiffres de population non binaires n'ont pas été utilisés dans la procédure de calage de l'échantillon du questionnaire détaillé du Recensement de 2021. La présente étude propose une nouvelle stratégie de calage pour le questionnaire détaillé permettant d'intégrer des populations de petite taille, comme la population non binaire, tout en traitant des préoccupations méthodologiques. La stratégie présentée peut intégrer plusieurs petites populations simultanément, tout en demeurant suffisamment souple pour s'adapter aux systèmes de calage d'autres organismes nationaux de statistique. Les résultats d'une simulation Monte Carlo sont présentés afin de démontrer l'amélioration de la qualité des données pour la population non binaire dans le cadre de cette stratégie de calage de rechange » -- Résumé, page [2].
650 6|aTransgenrisme|zCanada|vStatistiques.
650 6|aMéthode de Monte-Carlo.
651 6|aCanada|xRecensement, 2021|xMéthodologie.
655 7|aStatistiques|2rvmgf
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tIncluding non-binary gender in the calibration strategy for the Canadian long-form sample survey weights / |w(CaOODSP)9.966920
830#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
85640|qPDF|s597 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-33-fra.pdf