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Ingénierie inverse d'un processus de réconciliation pour estimer l'erreur quadratique moyenne d'estimations sur petits domaines réconciliées / par François Verret et Braedan Walker. : CS11-522/2024-1-6F-PDF

« L'approche de l'estimation sur petits domaines est fréquemment utilisée pour produire des estimations à un niveau désagrégé lorsque l'estimation directe à partir d'une enquête ne peut s'appuyer sur un échantillon suffisamment grand pour produire des estimations précises. Cela se fait souvent à l'aide du modèle au niveau du domaine de Fay-Herriot, en supposant que les estimations directes sont indépendantes sous le plan de sondage et ont une variance connue, et en appliquant un processus de lissage aux estimations de la variance des estimations directes afin de mieux répondre à cette dernière hypothèse » -- Résumé, page [2].

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.966420&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitreIngénierie inverse d'un processus de réconciliation pour estimer l'erreur quadratique moyenne d'estimations sur petits domaines réconciliées / par François Verret et Braedan Walker.
Variante du titre
  • En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles
Titre de la série
  • [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Français]
Autres langues publiées[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Titre de la couverture.
  • Publié aussi en anglais sous le titre : Reverse-engineering a hypothetical raking process for the estimation of mean squared error of raked small area estimates.
  • Comprend des références bibliographiques.
Information sur la publication
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025.
Auteur / Contributeur
  • Verret, François, auteur.
Description1 ressource en ligne (11 pages non numérotées).
Numéro de catalogue
  • CS11-522/2024-1-6F-PDF
Numéro de catalogue du ministère11-522-X
Descripteurs
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