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Ingénierie inverse d'un processus de réconciliation pour estimer l'erreur quadratique moyenne d'estimations sur petits domaines réconciliées / par François Verret et Braedan Walker.: CS11-522/2024-1-6F-PDF

« L'approche de l'estimation sur petits domaines est fréquemment utilisée pour produire des estimations à un niveau désagrégé lorsque l'estimation directe à partir d'une enquête ne peut s'appuyer sur un échantillon suffisamment grand pour produire des estimations précises. Cela se fait souvent à l'aide du modèle au niveau du domaine de Fay-Herriot, en supposant que les estimations directes sont indépendantes sous le plan de sondage et ont une variance connue, et en appliquant un processus de lissage aux estimations de la variance des estimations directes afin de mieux répondre à cette dernière hypothèse » -- Résumé, page [2].

Permanent link to this Catalogue record:
publications.gc.ca/pub?id=9.966420&sl=0

Publication information
Department/Agency
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitleIngénierie inverse d'un processus de réconciliation pour estimer l'erreur quadratique moyenne d'estimations sur petits domaines réconciliées / par François Verret et Braedan Walker.
Variant title
  • En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles
Series title
  • [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X
Publication typeMonograph - View Master Record
Language[French]
Other language editions[English]
FormatDigital text
Electronic document
Note(s)
  • Titre de la couverture.
  • Publié aussi en anglais sous le titre : Reverse-engineering a hypothetical raking process for the estimation of mean squared error of raked small area estimates.
  • Comprend des références bibliographiques.
Publishing information
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025.
Author / Contributor
  • Verret, François, auteur.
Description1 ressource en ligne (11 pages non numérotées).
Catalogue number
  • CS11-522/2024-1-6F-PDF
Departmental catalogue number11-522-X
Subject terms
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