Comparaison de techniques récentes pour la combinaison d’échantillons probabilistes et non probabilistes / par Julie Gershunskaya, Vladislav Beresovsky et Terrance D. Savitsky. : CS11-522/2024-1-31F-PDF

« Plusieurs méthodes récentes de quasi-randomisation pour obtenir des inférences à partir d’échantillons non probabilistes sont comparées. Les techniques prises en compte sont élaborées en supposant que la sélection de l’échantillon est régie par un mécanisme aléatoire latent sous-jacent, et qu’elle peut être décelée en combinant des données d’enquête non probabilistes à un échantillon probabiliste de « référence », obtenu à partir de la même population cible. Des processus de rechange sont mis au point pour les raisons suivantes : i) les indicateurs de participation à l’échantillon non probabiliste ne sont disponibles que pour les unités d’échantillonnage observées, et ii) on ne sait généralement pas quelles unités de la population sous-jacente appartiennent à la fois aux échantillons non probabilistes et de référence. La façon dont différents processus permettent de surmonter ces difficultés est considérée, des propriétés théoriques des méthodes sont discutées et on les compare à l’aide de simulations » -- Résumé, page [2].

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